Парный образец t-теста - формула и практический пример
Парный t-критерий используется для анализа данных экспериментов, в которых есть только одна группа испытуемых, и каждому испытуемому давали два лечения. Ясно, что каждый испытуемый дает две оценки, которые коррелируют, они не являются независимыми. (они не исходят из разных предметов..
Формула t-критерия для парных выборок:
$${t_{paired}}= {\bar{X}_D \over \sqrt {s^2 \over {n}}}$$
Мы читаем это: t в паре равно среднему значению разностей минус среднее стандартного отклонения, деленному на квадратный корень из размера выборки n.
Экспериментатор хотел найти влияние нового препарата Y13 на устойчивость рук. Он случайным образом выбрал семь испытуемых и проверил их точность попадания в цель. Он измерил, на сколько сантиметров выстрел отклонился от центра мишени. Затем он дал каждому испытуемому лекарство, подождал один час и повторил тест на стрельбу. Он снова записал расстояние, на которое выстрел отклонился от центра мишени. Теперь у него было две оценки по каждому предмету, одна до препарата и одна после него. Вот баллы в таблице,
$${t_{paired}}= {\bar{X}_D \over \sqrt {s^2 \over {n}}}$$ $${t_{paired}}= {1.86 \over {0.33}}$$t=1,86/0,33=5,6
Последним шагом является переход к t-таблице и ввод со степенями свободы df=12 на уровне значимости 0,05. Значение t в таблице t равно 1,8. Мы сравниваем это со значением t наших расчетов, которое равно 5,6. Поскольку это больше, чем t в таблице (5,6>1,8 (мы делаем вывод, что у нас есть значимость. Два средних значения значительно различаются. Лекарство оказало влияние на стабильность руки. В нашем отчете о нашем эксперименте мы включаем значение p как следует: р < 0,05 Читаем так: р менее 0,05.
Примечание. Парный t-критерий также называется t-критерием для зависимых средних парных выборок, t-критерия согласованных пар и согласованных выборок, а также t-критерия повторных измерений. красный образец t-теста - формула и практический пример
Формула t-теста для парной выборки
Формула t-критерия для парных выборок:
$${t_{paired}}= {\bar{X}_D \over \sqrt {s^2 \over {n}}}$$
Мы читаем это: t в паре равно среднему значению разностей минус среднее стандартного отклонения, деленному на квадратный корень из размера выборки n.
Пример парного t-теста
Экспериментатор хотел найти влияние нового препарата Y13 на устойчивость рук. Он случайным образом выбрал семь испытуемых и проверил их точность попадания в цель. Он измерил, на сколько сантиметров выстрел отклонился от центра мишени. Затем он дал каждому испытуемому лекарство, подождал один час и повторил тест на стрельбу. Он снова записал расстояние, на которое выстрел отклонился от центра мишени. Теперь у него было две оценки по каждому предмету, одна до препарата и одна после него. Вот баллы в таблице,
| Темы | Перед наркотиками | После употребления наркотиков | D (после -- до) | D-среднее | (D-среднее) в квадрате |
|---|---|---|---|---|---|
|
Тема 1 Тема 2 Тема 3 Тема 4 Тема 5 Тема 6 Тема 7 |
4 2 6 4 2 3 6 |
5 3 8 5 5 6 8 |
1 1 2 1 3 3 2 |
-0,86 -0,86 0,14 -0,86 1.14 1.14 0,14 |
\0,73 0,73 0,02 0,73 1.31 1.31 0,02 |
| Среднее значение = 1,86 | СУММА = 4,86 |
$${t_{paired}}= {\bar{X}_D \over \sqrt {s^2 \over {n}}}$$ $${t_{paired}}= {1.86 \over {0.33}}$$
Последним шагом является переход к t-таблице и ввод со степенями свободы df=12 на уровне значимости 0,05. Значение t в таблице t равно 1,8. Мы сравниваем это со значением t наших расчетов, которое равно 5,6. Поскольку это больше, чем t в таблице (5,6>1,8 (мы делаем вывод, что у нас есть значимость. Два средних значения значительно различаются. Лекарство оказало влияние на стабильность руки. В нашем отчете о нашем эксперименте мы включаем значение p как следует: р < 0,05 Читаем так: р менее 0,05.
Примечание. Парный t-критерий также называется t-критерием для зависимых средних парных выборок, t-критерия согласованных пар и согласованных выборок, а также t-критерия повторных измерений. красный образец t-теста - формула и практический пример
-
Email to friends- 194 reads
Popular content
Add new comment